خرید و دانلود ebook معرفی یادگیری ماشین در ابر با پایتون. این کتاب به بررسی مفاهیم پایه یادگیری ماشین و محاسبات ابری میپردازد.
مقدمهای بر یادگیری ماشین در ابر با پایتون
مفاهیم و کاربردها
این کتاب که توسط پرمود گوبتا و نارش کی. سهغال نوشته شده است، به بررسی مفاهیم پایه یادگیری ماشین و محاسبات ابری میپردازد و به شما کمک میکند تا با زیرساختهای مرتبط آشنا شوید. این اثر توسط انتشارات اسپرینگر نیچر در تاریخ 28 آوریل 2021 منتشر شده و شامل 284 صفحه است.
یادگیری ماشین و محاسبات ابری
امروزه یادگیری ماشین جزء جداییناپذیر از محاسبات ابری شده است. با درک مناسب از این دو حوزه، کاربران میتوانند از ابزارها و قابلیتهای جدید بهرهبرداری کنند. این کتاب بهطور جامع به بررسی تکنیکها و الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین در محیطهای ابری میپردازد.
مخاطبان
این کتاب مناسب برای کارآموزان، دانشجویان و حرفهایها در رشتههای علوم کامپیوتر و مهندسی نرمافزار است. همچنین کسانی که به دنبال به کارگیری یادگیری ماشین در پروژههای ابری خود هستند، میتوانند از محتوای این کتاب بهرهمند شوند.
مباحث پوشش دادهشده
در این کتاب، موضوعاتی مانند یادگیری نظارتی و غیرنظارتی، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و یادگیری عمیق بهطور مفصل بررسی میشود. نویسندگان به معرفی ابزارهایی میپردازند که میتوانند به توسعهدهندگان کمک کنند تا مدلهای یادگیری ماشین خود را در محیطهای ابری پیادهسازی کنند.
ابزارهای یادگیری ماشین
نویسندگان همچنین توجه ویژهای به ابزارهای مرسوم یادگیری ماشین دارند. این ابزارها شامل پایتون، TensorFlow و Scikit-Learn هستند و بهراحتی در محیطهای ابری قابل استفادهاند.
اهمیت یادگیری ماشین در محیطهای ابری
محاسبات ابری این امکان را به کاربران میدهد تا به آسانی به منابع محاسباتی دسترسی پیدا کنند و با مقیاسپذیری بالا، مدلهای یادگیری ماشین خود را توسعه دهند. این موضوع به ویژه برای استارتاپها و شرکتهای کوچک بسیار حیاتی است.
خرید و دانلود
اگر به دنبال خرید یا دانلود نسخه پیدیاف این کتاب هستید، میتوانید آن را از وبسایتهای معتبر کتابهای دیجیتال تهیه کنید. این کتاب نه تنها به شما مباحث پایهای یادگیری ماشین را آموزش میدهد، بلکه نحوهی به کارگیری آن در محیطهای ابری را نیز آموزد.
ویژگیهای کتاب
- نویسندگان: پرمود گوبتا و نارش کی. سهغال
- انتشارات: اسپرینگر نیچر
- تاریخ انتشار: 28 آوریل 2021
- تعداد صفحات: 284
با آشنایی با این کتاب، شما میتوانید به سادگی مفاهیم پیچیده یادگیری ماشین و محاسبات ابری را در پروژههایتان پیادهسازی کنید.
- عنوان: Introduction to Machine Learning in the Cloud with Python
- زیرعنوان: Concepts and Practices
- ناشر: Springer Nature
- تاریخ انتشار: 2021-04-28
- ISBN_10: 3030712702
- ISBN_13: 9783030712709
- تعداد صفحات: 284
- زبان: انگلیسی
- دستهبندی: Technology & Engineering / Electrical, Computers / Artificial Intelligence / General, Computers / General
- کشور: GB
- نسخه ePub(کیندل): دارد
- نسخه PDF: دارد
- توضیحات: This book provides an introduction to machine learning and cloud computing, both from a conceptual level, along with their usage with underlying infrastructure. The authors emphasize fundamentals and best practices for using AI and ML in a dynamic infrastructure with cloud computing and high security, preparing readers to select and make use of appropriate techniques. Important topics are demonstrated using real applications and case studies.
خرید ebook, دانلود ebook, Machine Learning در Cloud, پی دی اف Machine Learning, رایگان Machine Learning, 2025 Machine Learning, ترجمه شده Machine Learning, pdf Machine Learning, Introduction to Machine Learning in the Cloud
