خرید و دانلود کتاب ریاضیات علوم داده – یک رویکرد محاسباتی به کلاستری و طبقه بندی، 2025. دانلود کتاب پی دی اف ریاضی رایگان و جدید. بررسی و تحلیل الگوریتمهای داده کاوی.
ریاضیات علوم داده: رویکرد محاسباتی به کلاستری و طبقه بندی
معرفی کتاب
کتاب ریاضیات علوم داده به نویسندگی دانیلا کالتتی و ارکی سمرسالو یکی از کتاب های ارزشمند در زمینه علمی است که در تاریخ 20 نوامبر 2020 منتشر شده است. این کتاب دارای 199 صفحه است و به بررسی ریاضیات مورد نیاز برای درک الگوریتمهای رایج در علوم داده میپردازد.
شناخت کلاستری و طبقهبندی
کلاستری و طبقه بندی دو مفهوم اساسی در داده کاوی و پردازش اطلاعات محسوب میشوند. این کتاب به شما کمک میکند تا نحوه کارکرد این الگوریتمها را از منظر ریاضی درک کنید. با خرید یا دانلود این کتاب، شما درکی عمیق از نحوه عملکرد کلاسترینگ و طبقه بندی به دست میآورید.
محتوای کتاب
کتاب شامل توضیحات کاملی در مورد توابع ریاضی و نحوه اعمال آنها در الگوریتمهای کلیدی علوم داده میباشد. نویسندگان با به کارگیری مباحث ریاضیاتی پیچیده، خواننده را در مسیر یادگیری اصول عمیق علوم داده هدایت میکنند.
چرا این کتاب را مطالعه کنیم؟
این کتاب به ویژه برای دانشجویان و محققینی که به دنبال درک و یادگیری گستردهتری از علوم داده هستند مفید خواهد بود. با دانلود این کتاب به درک مثبتی از تکنیکهای کلاستری و طبقه بندی میرسید.
خرید آنلاین و دسترسی
در حال حاضر، این کتاب با عنوان ریاضیات علوم داده در دسترس است. شما میتوانید به راحتی این کتاب را به صورت PDF یا EPUB دانلود کنید و از محتوای ارزشمند آن بهرهمند شوید. همچنین میتوانید آن را خریداری کنید تا به مجموعه کتابهای دیجیتال خود اضافه کنید.
خلاصه
با انتخاب کتاب ریاضیات علوم داده، به دنیای جذاب دادهها و ریاضیات وارد شوید و مهارتهای جدیدی را در این زمینه کسب کنید. این کتاب، راهی نوین برای درک عمیق و عملی از الگوریتمهای کلاستری و طبقه بندی در علوم داده به شما ارائه میدهد.
- عنوان: Mathematics of Data Science
- زیرعنوان: A Computational Approach to Clustering and Classification
- ناشر: SIAM
- تاریخ انتشار: 2020-11-20
- ISBN_10: 1611976375
- ISBN_13: 9781611976373
- تعداد صفحات: 199
- زبان: انگلیسی
- دستهبندی: Mathematics / Applied, Mathematics / Algebra / Linear, Computers / Data Science / General, Computers / Data Science / Data Analytics, Computers / Data Science / Data Visualization
- کشور: GB
- نسخه ePub(کیندل): دارد
- نسخه PDF: دارد
- توضیحات: This textbook provides a solid mathematical basis for understanding popular data science algorithms for clustering and classification and shows that an in-depth understanding of the mathematics powering these algorithms gives insight into the underlying data. It presents a step-by-step derivation of these algorithms, outlining their implementation from scratch in a computationally sound way. Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification proposes different ways of visualizing high-dimensional data to unveil hidden internal structures, and nearly every chapter includes graphical explanations and computed examples using publicly available data sets to highlight similarities and differences among the algorithms.This self-contained book is geared toward advanced undergraduate and beginning graduate students in the mathematical sciences, engineering, and computer science and can be used as the main text in a semester course. Researchers in any application area where data science methods are used will also find the book of interest. No advanced mathematical or statistical background is assumed.
خرید متون ریاضی, دانلود ریاضیات علوم داده, رایگان کتاب پی دی اف, ebook ریاضی 2025, pdf کلاستری و طبقه بندی, جدید ترین ebook, دانلود کتاب ریاضی
