دانلود کتاب Transformers for Natural Language Processing: آموزش پردازش زبان طبیعی با استفاده از GPT-3 و Hugging Face. خرید کتاب جدید 2025 و استفاده رایگان از pdf و ebook.
معرفی کتاب Transformers for Natural Language Processing
کتاب “Transformers for Natural Language Processing” نوشته دنیس راثمن یکی از منابع کامل برای آشنایی با معماریهای شبکههای عصبی عمیق برای پردازش زبان طبیعی است. این کتاب به بررسی نحوه ساخت، آموزش و تنظیم این مدلها با استفاده از پایتون، Hugging Face و GPT-3 و ChatGPT و GPT-4 میپردازد.
مطالب کتاب
کتاب دارای 602 صفحه است و در تاریخ 25 مارس 2022 منتشر شده است. در این کتاب میتوانید با مفاهیم پایهای و پیشرفته در زمینه پردازش زبان آشنا شوید و همچنین چگونگی استفاده از تکنولوژیهای روز دنیا مانند GPT-3 و Hugging Face را بیاموزید.
چرا باید این کتاب را بخوانید؟
این کتاب به شما اجازه میدهد تا با توانمندیهای تحولآفرین مدرن مانند نوشتن کد و کمک به انجام وظایف بینایی کامپیوتری آشنا شوید. محتوای ارزشمند این کتاب به همراه مثالهای عملی باعث میشود که یادگیری بسیار آسانتر و موثرتر باشد.
ویژگیهای برجسته کتاب
- معرفی تکنیکهای جدید: در این کتاب، تکنیکهای نوین در یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی مطرح شده است.
- یادگیری از پروژههای واقعی: با پروژههای واقعی، تجربیات یادگیری خود را به سطح بالاتری ببرید.
- پوشش جامع: این کتاب تمامی ابعاد پردازش زبان طبیعی را پوشش میدهد، از تئوریهای زیرساختی تا کاربردهای عملی.
بـخـشهایی از محتوای کتاب
در این کتاب، شما به طور خاص یاد میگیرید که چگونه:
– مدلهای مختلف پردازش زبان مانند GPT-3 و ChatGPT را آموزش دهید.
– از کتابخانه Hugging Face برای توسعه پروژههای NLP خود استفاده کنید.
– قادر به بهبود و تنظیم مدلها برای بهترین نتایج باشید.
با توجه به مطالب جامع و منبع معتبر برای آموزش و توسعه در زمینه پردازش زبان طبیعی، خرید و دانلود کتاب “Transformers for Natural Language Processing” میتواند یک سرمایهگذاری ارزشمند باشد. به ویژه برای دانشجویان و محققانی که به دنبال آشنایی بیشتر با این حوزه هستند.
روشهای خرید و دانلود
شما میتوانید این کتاب را به صورت رایگان یا با قیمت مناسب به صورت پی دی اف یا ebook دانلود کنید. برای اطلاعات بیشتر، به وبسایتهای معتبر مراجعه کنید و از منابع جدید 2025 بهرهمند شوید.
- عنوان: Transformers for Natural Language Processing
- زیرعنوان: Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI’s GPT-3, ChatGPT, and GPT-4
- ناشر: Packt Publishing Ltd
- تاریخ انتشار: 2022-03-25
- ISBN_10: 1803243481
- ISBN_13: 9781803243481
- تعداد صفحات: 602
- زبان: انگلیسی
- دستهبندی: Computers / Business & Productivity Software / Word Processing, Computers / Data Science / Neural Networks, Computers / Artificial Intelligence / Natural Language Processing
- کشور: GB
- نسخه ePub(کیندل): دارد
- نسخه PDF: دارد
- توضیحات: OpenAI’s GPT-3, ChatGPT, GPT-4 and Hugging Face transformers for language tasks in one book. Get a taste of the future of transformers, including computer vision tasks and code writing and assistance. Purchase of the print or Kindle book includes a free eBook in PDF formatKey FeaturesImprove your productivity with OpenAI’s ChatGPT and GPT-4 from prompt engineering to creating and analyzing machine learning modelsPretrain a BERT-based model from scratch using Hugging FaceFine-tune powerful transformer models, including OpenAI’s GPT-3, to learn the logic of your dataBook DescriptionTransformers are…well…transforming the world of AI. There are many platforms and models out there, but which ones best suit your needs? Transformers for Natural Language Processing, 2nd Edition, guides you through the world of transformers, highlighting the strengths of different models and platforms, while teaching you the problem-solving skills you need to tackle model weaknesses. You’ll use Hugging Face to pretrain a RoBERTa model from scratch, from building the dataset to defining the data collator to training the model. If you’re looking to fine-tune a pretrained model, including GPT-3, then Transformers for Natural Language Processing, 2nd Edition, shows you how with step-by-step guides. The book investigates machine translations, speech-to-text, text-to-speech, question-answering, and many more NLP tasks. It provides techniques to solve hard language problems and may even help with fake news anxiety (read chapter 13 for more details). You’ll see how cutting-edge platforms, such as OpenAI, have taken transformers beyond language into computer vision tasks and code creation using DALL-E 2, ChatGPT, and GPT-4. By the end of this book, you’ll know how transformers work and how to implement them and resolve issues like an AI detective.What you will learnDiscover new techniques to investigate complex language problemsCompare and contrast the results of GPT-3 against T5, GPT-2, and BERT-based transformersCarry out sentiment analysis, text summarization, casual speech analysis, machine translations, and more using TensorFlow, PyTorch, and GPT-3Find out how ViT and CLIP label images (including blurry ones!) and create images from a sentence using DALL-ELearn the mechanics of advanced prompt engineering for ChatGPT and GPT-4Who this book is forIf you want to learn about and apply transformers to your natural language (and image) data, this book is for you. You’ll need a good understanding of Python and deep learning and a basic understanding of NLP to benefit most from this book. Many platforms covered in this book provide interactive user interfaces, which allow readers with a general interest in NLP and AI to follow several chapters. And don’t worry if you get stuck or have questions; this book gives you direct access to our AI/ML community to help guide you on your transformers journey!
خرید کتاب Transformers for Natural Language Processing, دانلود ebook Transformers for NLP, رایگان پی دی اف Transformers for NLP, جدید 2025 Transformers for NLP, ترجمه شده Transformers for Natural Language Processing, pdf Transformers for Natural Language Processing, ebook Transformers برای پردازش زبان
