خرید و دانلود کتاب Machine Learning Pocket Reference نوشته مت هریسون. این کتاب یک مرجع جامع برای یادگیری ماشین و داده های ساختاری در پایتون است. نسخه PDF و EPUB آن قابل دسترسی است.
Machine Learning Pocket Reference
درباره کتاب
کتاب Machine Learning Pocket Reference اثر مت هریسون با هدف معرفی اصول یادگیری ماشین ساختاری نوشته شده است. این کتاب در تاریخ 27 آگوست 2019 توسط انتشارات O’Reilly Media, Inc. منتشر شده و شامل 320 صفحه مفید است.
چه چیزی در این کتاب پیدا خواهید کرد
این مرجع شامل یادداشت ها، جداول و مثال های جامع است که به شما کمک می کند تا مبانی یادگیری ماشین ساختاری را به خوبی درک کنید. با خواندن این کتاب می توانید مهارت های خود را در زمینه یادگیری ماشین افزایش دهید.
مخاطبان کتاب
این کتاب برای دانشجویان، محققان و حرفه ای هایی که به یادگیری و کار با داده های ساختاری در زبان برنامه نویسی پایتون علاقه مند هستند نوشته شده است. همچنین افرادی که به دنبال مرجع مختصر و مفید در زمینه یادگیری ماشین هستند، می توانند از این کتاب بهره ببرند.
چرا این کتاب را بخرید
کسانی که قصد دارند به یادگیری ماشین تسلط پیدا کنند و به دنبال یک مرجع کارآمد و مفید هستند، می توانند این کتاب را خریداری کنند. کتاب Machine Learning Pocket Reference شامل مفاهیم کلیدی و تکنیک های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون است.
نحوه دانلود کتاب
شما می توانید این کتاب را به صورت پی دی اف یا epub از وبسایت های معتبر دانلود کنید. خرید این کتاب به صورت آنلاین نیز امکان پذیر است و می توانید نسخه دیجیتال آن را به راحتی بر روی دستگاه خود داشته باشید.
نکات برجسته کتاب
- توضیحات ساده و قابل فهم
- مثال های عملی و کاربردی
- طراحی جذاب و ساختار سازمان یافته
اطلاعات نویسنده
مت هریسون یکی از نویسندگان معتبر در زمینه یادگیری ماشین و علوم داده است. او با تجربه چندین ساله در این حوزه، توانسته محتوای ارزشمندی را ارائه دهد که برای همه سطوح دانشجویان و حرفه ای ها مناسب است.
- عنوان: Machine Learning Pocket Reference
- زیرعنوان: Working with Structured Data in Python
- ناشر: “O’Reilly Media, Inc.”
- تاریخ انتشار: 2019-08-27
- ISBN_10: 1492047511
- ISBN_13: 9781492047513
- تعداد صفحات: 320
- زبان: انگلیسی
- دستهبندی: Computers / Artificial Intelligence / General, Computers / Data Science / Data Modeling & Design, Computers / Data Science / General, Computers / Image Processing, Computers / Machine Theory, Computers / Artificial Intelligence / Natural Language Processing, Computers / Data Science / Neural Networks, Computers / Languages / Python, Computers / Data Science / Data Visualization, Computers / Data Science / Machine Learning
- کشور: GB
- نسخه ePub(کیندل): دارد
- نسخه PDF: دارد
- توضیحات: With detailed notes, tables, and examples, this handy reference will help you navigate the basics of structured machine learning. Author Matt Harrison delivers a valuable guide that you can use for additional support during training and as a convenient resource when you dive into your next machine learning project.Ideal for programmers, data scientists, and AI engineers, this book includes an overview of the machine learning process and walks you through classification with structured data. You’ll also learn methods for clustering, predicting a continuous value (regression), and reducing dimensionality, among other topics.This pocket reference includes sections that cover:Classification, using the Titanic datasetCleaning data and dealing with missing dataExploratory data analysisCommon preprocessing steps using sample dataSelecting features useful to the modelModel selectionMetrics and classification evaluationRegression examples using k-nearest neighbor, decision trees, boosting, and moreMetrics for regression evaluationClusteringDimensionality reductionScikit-learn pipelines
خرید Machine Learning Pocket Reference, دانلود Machine Learning Pocket Reference, رایگان Machine Learning Pocket Reference, پی دی اف Machine Learning Pocket Reference, جدید Machine Learning Pocket Reference 2025, ترجمه شده Machine Learning Pocket Reference, pdf Machine Learning Pocket Reference, ebook Machine Learning Pocket Reference, epub Machine Learning Pocket Reference
