دانلود کتاب Machine Learning Approaches for Convergence of IoT and Blockchain – این کتاب به بررسی همگرایی یادگیری ماشین، IoT و بلاکچین میپردازد. خرید کتاب به صورت پی دی اف و رایگان در دسترس است.
کتاب Machine Learning Approaches for Convergence of IoT and Blockchain
معرفی کتاب
کتاب Machine Learning Approaches for Convergence of IoT and Blockchain نوشته شده توسط Krishna Kant Singh، Akansha Singh و Sanjay K. Sharma است که در تاریخ 10 آگوست 2021 توسط John Wiley & Sons منتشر شده است. این کتاب شامل 256 صفحه است و به بررسی همگرایی یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و بلاکچین میپردازد.
موضوعات مورد بحث
کتاب در مورد نحوه ارتباط و هماهنگی بین فناوریهای پیشرفته یادگیری ماشین، IoT و بلاکچین بحث میکند. این موضوعات به شدت در حال تحول هستند و همگرایی آنها میتواند به بهبود کارایی و امنیت دادهها کمک کند. با توجه به پیشرفتهای روزافزون در این زمینه، این کتاب میتواند منبع مناسبی برای پژوهشگران و حرفهایهای حوزههای فناوری اطلاعات باشد.
ویژگیهای منحصر به فرد
یکی از ویژگیهای منحصر به فرد این کتاب، تمرکز آن بر روی تقاطع یادگیری ماشین، IoT و بلاکچین است. این کتاب به شکل جامع و کلی به تحلیل و بررسی این سه حوزه پرداخته و به خوانندگان امکان میدهد تا درکی عمیقتری از همگرایی فناوریهای مذکور پیدا کنند.
کاربردهای یادگیری ماشین در IoT و بلاکچین
کتاب توضیح میدهد که چگونه یادگیری ماشین میتواند به بهبود عملکرد دستگاههای IoT کمک کند و همچنین چگونه اطلاعات جمع آوری شده از این دستگاهها میتواند به تقویت بلاکچین کمک کند. این همگرایی میتواند به افزایش امنیت و بهینهسازی فرآیندهای تصمیمگیری در سیستمهای مبتنی بر بلاکچین منجر شود.
خرید و دانلود
علاقمندان به این کتاب میتوانند با جستجوی عناوینی مانند “خرید کتاب Machine Learning Approaches for Convergence of IoT and Blockchain” یا “دانلود رایگان ebook Machine Learning Approaches for Convergence of IoT and Blockchain” به راحتی به منابع مورد نظر دسترسی پیدا کنند. قالبهای مختلف مانند PDF و EPUB برای دانلود در دسترس هستند.
نتیجهگیری
این کتاب به عنوان یک منبع معتبر برای درک بهتر و عمیقتر از همگرایی یادگیری ماشین و فناوریهای نوین، به پژوهشگران و علاقمندان پیشنهاد میشود. با توجه به نیاز روزافزون به امنیت و کارایی در سیستمها، مطالعه این کتاب میتواند گام موثری در جهت تسهیل استفاده از این فناوریها باشد.
- عنوان: Machine Learning Approaches for Convergence of IoT and Blockchain
- ناشر: John Wiley & Sons
- تاریخ انتشار: 2021-08-10
- ISBN_10: 1119761743
- ISBN_13: 9781119761747
- تعداد صفحات: 256
- زبان: انگلیسی
- دستهبندی: Computers / Artificial Intelligence / General, Computers / Computer Science, Computers / Information Technology
- کشور: GB
- نسخه ePub(کیندل): دارد
- نسخه PDF: دارد
- توضیحات: MACHINE LEARNING APPROACHES FOR CONVERGENCE OF IOT AND BLOCKCHAIN The unique aspect of this book is that its focus is the convergence of machine learning, IoT, and blockchain in a single publication. Blockchain technology and the Internet of Things (IoT) are two of the most impactful trends to have emerged in the field of machine learning. Although there are a number of books available solely on the subjects of machine learning, IoT and blockchain technology, no such book has been available which focuses on machine learning techniques for IoT and blockchain convergence until now. Thus, this book is unique in terms of the topics it covers. Designed as an essential guide for all academicians, researchers, and those in industry who are working in related fields, this book will provide insights into the convergence of blockchain technology and the IoT with machine learning. Highlights of the book include: Examines many industries such as agriculture, manufacturing, food production, healthcare, the military, and IT Security of the Internet of Things using blockchain and AI Developing smart cities and transportation systems using machine learning and IoT Audience The target audience of this book is professionals and researchers (artificial intelligence specialists, systems engineers, information technologists) in the fields of machine learning, IoT, and blockchain technology.
خرید کتاب, دانلود کتاب, مقاله پی دی اف, دانلود ebook, رایگان, جدید, 2025, ترجمه شده, machine learning, blockchain, IoT
