خرید و دانلود کتاب Deep Learning with Keras – پی دی اف و رایگان. یک منبع ارزشمند برای یادگیری عمیق با Keras. شامل جزئیات نویسندگان و انتشارات. بهترین منبع برای تازه کارها.
معرفی کتاب Deep Learning with Keras
کتاب Deep Learning with Keras اثر آنتونیو گولی و سوجیت پال در سال 2017 توسط انتشارات Packt Publishing منتشر شده است. این کتاب شامل 318 صفحه اطلاعات مفید در زمینه یادگیری عمیق با استفاده از Keras می باشد.
محتوای کتاب
این کتاب به طور خاص برای افرادی که می خواهند با استفاده از Keras یادگیری عمیق را فرا بگیرند، طراحی شده است. اگرچه این نسخه از کتاب به روز نیست و با TensorFlow 2 و به روز رسانی های اخیر کتابخانه های پایتون سازگار نیست، اما هنوز هم می تواند برای درک مبانی یادگیری عمیق بسیار مفید باشد.
ویژگی های کلیدی
- نویسندگان: آنتونیو گولی و سوجیت پال
- انتشارات: Packt Publishing
- تعداد صفحات: 318 صفحه
- سال انتشار: 2017
اهداف آموزشی
کتاب Deep Learning with Keras به شما کمک می کند تا:
- اصول یادگیری عمیق را درک کنید
- با Keras کار کنید و مدل های یادگیری عمیق بسازید
- پیاده سازی و ارزیابی مدل ها را یاد بگیرید
بهترین کتاب برای افرادی که تازه کار هستند
این کتاب یکی از بهترین منابع برای کسانی است که به تازگی با یادگیری عمیق آشنا شده اند. محتوای مناسب و مثال های واقعی به شما کمک می کند تا به راحتی مفاهیم را درک کنید و کاربرد آنها را در دنیای واقعی ببینید.
خرید و دانلود
اگر تمایل به خرید و دانلود کتاب Deep Learning with Keras دارید، می توانید به وب سایت های معتبر مراجعه کنید. این کتاب در شکل پی دی اف و ایبوک (ebook) در دسترس است.
چرا باید این کتاب را بخرید
- آموزش عملی: با پروژه های واقعی، اصول و تکنیک های یادگیری عمیق را یاد می گیرید.
- سازگاری: می توانید این کتاب را با دیگر منابع آموزشی ترکیب کنید.
- پیش نیازها: نیازی به دانش قبلی در یادگیری ماشین ندارید.
خرید نسخه دویم
در نهایت، اگر به دنبال نسخه به روز شده این کتاب هستید، می توانید منتظر نسخه دوم باشید که در سال 2020 منتشر شده و تغییرات جدید را شامل می شود.
- عنوان: Deep Learning with Keras
- ناشر: Packt Publishing
- تاریخ انتشار: 2017
- ISBN_10: 1787128423
- ISBN_13: 9781787128422
- تعداد صفحات: 318
- زبان: انگلیسی
- دستهبندی: Computers / Artificial Intelligence / General, Computers / Image Processing, Computers / Data Science / General, Computers / Data Science / Neural Networks, Computers / Languages / Python, Computers / Data Science / Machine Learning
- کشور: GB
- نسخه ePub(کیندل): دارد
- نسخه PDF: دارد
- توضیحات: Publisher’s Note: This edition from 2017 is outdated and is not compatible with TensorFlow 2 or any of the most recent updates to Python libraries. A new second edition, updated for 2020 and featuring TensorFlow 2, the Keras API, CNNs, GANs, RNNs, NLP, and AutoML, has now been published.Key Features: Implement various deep learning algorithms in Keras and see how deep learning can be used in gamesSee how various deep learning models and practical use-cases can be implemented using KerasA practical, hands-on guide with real-world examples to give you a strong foundation in KerasBook Description: This book starts by introducing you to supervised learning algorithms such as simple linear regression, the classical multilayer perceptron and more sophisticated deep convolutional networks. You will also explore image processing with recognition of handwritten digit images, classification of images into different categories, and advanced objects recognition with related image annotations. An example of identification of salient points for face detection is also provided.Next you will be introduced to Recurrent Networks, which are optimized for processing sequence data such as text, audio or time series. Following that, you will learn about unsupervised learning algorithms such as Autoencoders and the very popular Generative Adversarial Networks (GANs). You will also explore non-traditional uses of neural networks as Style Transfer.Finally, you will look at reinforcement learning and its application to AI game playing, another popular direction of research and application of neural networks.What You Will Learn: Optimize step-by-step functions on a large neural network using the Backpropagation algorithmFine-tune a neural network to improve the quality of resultsUse deep learning for image and audio processingUse Recursive Neural Tensor Networks (RNTNs) to outperform standard word embedding in special casesIdentify problems for which Recurrent Neural Network (RNN) solutions are suitableExplore the process required to implement AutoencodersEvolve a deep neural network using reinforcement learningWho this book is for: If you are a data scientist with experience in machine learning or an AI programmer with some exposure to neural networks, you will find this book a useful entry point to deep-learning with Keras. A knowledge of Python is required for this book.
خرید Deep Learning with Keras ebook, دانلود Deep Learning with Keras pdf, رایگان Deep Learning with Keras, Deep Learning with Keras ترجمه شده, جدید Deep Learning with Keras 2025
