خرید و دانلود کتاب Causal Inference in Python با زیرعنوان Applying Causal Inference in the Tech Industry. بهترین منابع برای یادگیری روش های تجزیه و تحلیل علّی در بازاریابی آنلاین. PDF و EPUB.
Causal Inference in Python
معرفی کتاب
کتاب Causal Inference in Python که توسط Matheus Facure نوشته شده و توسط O’Reilly Media, Incorporated در سال 2023 منتشر شده است، یک منبع کلیدی برای هر کسی است که به دنبال درک بهتر از تأثیرات علّی در صنعت تکنولوژی است. با 385 صفحه محتوای دقیق، این کتاب به شما کمک می کند تا با استفاده از پایتون روش های تجزیه و تحلیل علّی را در عمل اجرا کنید.
کاربردهای واقعی
آیا تابحال فکر کرده اید که خرید آنلاین چگونه تحت تأثیر بازاریابی قرار می گیرد؟ در این کتاب به شما آموزش داده می شود که چگونه با استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل علّی، می توانید پاسخ سوالاتی از قبیل “چند خریدار با یک دلار اضافی در بازاریابی آنلاین جذب می شوند؟” را پیدا کنید. این تکنیک ها به شما اجازه می دهد تا تصمیمات بهتری در زمینه بازاریابی بگیرید.
استراتژی قیمت گذاری
یکی از نکات مهمی که این کتاب پوشش می دهد، ایجاد استراتژی های قیمت گذاری بهینه است. با یادگیری روش های علّی، می توانید درک بهتری از این موضوع پیدا کنید که “کدام مشتریان تنها در صورت تخفیف خرید می کنند؟” این اطلاعات به شما کمک می کند تا تصمیمات بهتری در زمینه قیمت گذاری و پیشنهادات خود بگیرید.
مزایای دانلود ebook
شما می توانید این ebook را به صورت رایگان از منابع معتبر دانلود کنید. با دانلود Causal Inference in Python به عنوان یک PDF جدید، می توانید به محتوای گرانبهای آن دسترسی داشته باشید و مهارت های خود را در زمینه تحلیل داده ها و بازاریابی تقویت کنید.
ویژگی های کتاب
این کتاب نه تنها برای دانشجویان و محققان، بلکه برای متخصصان صنعت نیز مناسب است. با یادگیری تکنیک های موجود در Causal Inference in Python، شما خواهید توانست:
– تشخیص دهید که چگونه عوامل مختلف می توانند بر تصمیمات مشتری تأثیر بگذارند.
– استراتژی های بازاریابی را بر اساس داده های واقعی تنظیم کنید.
– از پایتون برای اجرای تجزیه و تحلیل های پیچیده استفاده کنید.
در دسترس بودن
این ebook در فرمت های مختلف مانند PDF و EPUB در دسترس است و می توانید آن را به راحتی خریداری یا دانلود نمایید. اگر به دنبال منبعی مفید و عملی برای یادگیری تحلیل علّی در صنعت تکنولوژی هستید، این کتاب گزینه عالی برای شما خواهد بود.
- عنوان: Causal Inference in Python
- زیرعنوان: Applying Causal Inference in the Tech Industry
- ناشر: O’Reilly Media, Incorporated
- تاریخ انتشار: 2023
- ISBN_10: 1098140257
- ISBN_13: 9781098140250
- تعداد صفحات: 385
- زبان: انگلیسی
- دستهبندی: Business & Economics / Skills, Business & Economics / Statistics, Computers / Computer Science, Computers / Data Science / General, Computers / Languages / Python, Computers / Data Science / Data Modeling & Design, Computers / Data Science / Machine Learning
- کشور: GB
- نسخه ePub(کیندل): دارد
- نسخه PDF: دارد
- توضیحات: How many buyers will an additional dollar of online marketing bring in? Which customers will only buy when given a discount coupon? How do you establish an optimal pricing strategy? The best way to determine how the levers at our disposal affect the business metrics we want to drive is through causal inference. In this book, author Matheus Facure, senior data scientist at Nubank, explains the largely untapped potential of causal inference for estimating impacts and effects. Managers, data scientists, and business analysts will learn classical causal inference methods like randomized control trials (A/B tests), linear regression, propensity score, synthetic controls, and difference-in-differences. Each method is accompanied by an application in the industry to serve as a grounding example. With this book, you will: Learn how to use basic concepts of causal inference Frame a business problem as a causal inference problem Understand how bias gets in the way of causal inference Learn how causal effects can differ from person to person Use repeated observations of the same customers across time to adjust for biases Understand how causal effects differ across geographic locations Examine noncompliance bias and effect dilution
خرید ebook, دانلود رایگان PDF, Causal Inference in Python, ترجمه شده, پی دی اف جدید 2025, مارکتینگ آنلاین, قیمت گذاری, O’Reilly Media
