کتاب Python for Algorithmic Trading Cookbook را خریداری و یا به صورت رایگان دانلود کنید. این کتاب شامل دستورالعمل های عملی و مثال هایی برای توسعه استراتژی های معاملاتی با پایتون می باشد.
کتاب Python for Algorithmic Trading Cookbook
معرفی کتاب
کتاب “Python for Algorithmic Trading Cookbook” نوشته جیسون استریمپِل، یک راهنمای کامل برای طراحی، ساخت و اجرای استراتژی های معاملاتی الگوریتمی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون است. این کتاب در تاریخ 16 آگوست 2024 منتشر شده و دارای 404 صفحه است.
ویژگی های کلیدی
این کتاب شامل دستورالعمل های کاربردی و مثال های واقعی است که به شما کمک می کند تا با استفاده از کتابخانه های پایتون به تحلیل داده های مالی بپردازید. این کار به شما اجازه می دهد تا استراتژی های معاملاتی خود را بسازید و به محیط معاملاتی واقعی منتقل کنید.
استفاده از کتابخانه های پایتون
محبوب ترین کتابخانه های پایتون مانند Pandas، NumPy و Matplotlib در این کتاب معرفی و بررسی می شوند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از این ابزارها برای تجزیه و تحلیل داده های مالی و ایجاد استراتژی های معاملاتی خود استفاده کنید.
دستورالعمل های عملی
هر فصل از کتاب شامل دستورالعمل های گام به گام برای کمک به شما در پیاده سازی استراتژی های معاملاتی الگوریتمی ارائه می دهد. این روش عملی به شما امکان می دهد تا به راحتی و با اطمینان از پایتون برای ایجاد الگوریتم های معاملاتی استفاده کنید.
خرید و دانلود کتاب
شما می توانید این کتاب را به صورت رایگان دانلود کنید یا نسخه پی دی اف آن را خریداری کنید. این کتاب نه تنها به معامله گران مبتدی بلکه به معامله گران حرفه ای نیز راهنمایی های مفیدی ارائه می دهد. تنوع مطالب ارائه شده در این کتاب، آن را به یکی از منابع معتبر در حوزه معاملات الگوریتمی با پایتون تبدیل کرده است.
ویژگی های اضافی
کتاب همچنین شامل مثال های واقعی تجارت است که به شما در درک بهتر استراتژی ها کمک می کند. با استفاده از این کتاب، شما می توانید اعتماد به نفس لازم برای ورود به دنیای تجارت الگوریتمی را پیدا کنید.
برای چه کسانی مناسب است
این کتاب برای توسعه دهندگان نرم افزار، تحلیلگران مالی و هر کس که به دنبال یادگیری نحوه ساخت استراتژی های معاملاتی با استفاده از پایتون باشد مناسب است. با توجه به مطالب آموزشی، هم علاقه مندان مبتدی و هم حرفه ای می توانند از این کتاب بهره مند شوند.
- عنوان: Python for Algorithmic Trading Cookbook
- زیرعنوان: Recipes for designing, building, and deploying algorithmic trading strategies with Python
- ناشر: Packt Publishing Ltd
- تاریخ انتشار: 2024-08-16
- ISBN_10: 1835087760
- ISBN_13: 9781835087763
- تعداد صفحات: 404
- زبان: انگلیسی
- دستهبندی: Business & Economics / Finance / Financial Engineering, Computers / Languages / Python, Computers / Programming / Algorithms
- کشور: GB
- نسخه ePub(کیندل): دارد
- نسخه PDF: دارد
- توضیحات: Harness the power of Python libraries to transform freely available financial market data into algorithmic trading strategies and deploy them into a live trading environmentKey FeaturesFollow practical Python recipes to acquire, visualize, and store market data for market researchDesign, backtest, and evaluate the performance of trading strategies using professional techniquesDeploy trading strategies built in Python to a live trading environment with API connectivityPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookBook DescriptionDiscover how Python has made algorithmic trading accessible to non-professionals with unparalleled expertise and practical insights from Jason Strimpel, founder of PyQuant News and a seasoned professional with global experience in trading and risk management. This book guides you through from the basics of quantitative finance and data acquisition to advanced stages of backtesting and live trading. Detailed recipes will help you leverage the cutting-edge OpenBB SDK to gather freely available data for stocks, options, and futures, and build your own research environment using lightning-fast storage techniques like SQLite, HDF5, and ArcticDB. This book shows you how to use SciPy and statsmodels to identify alpha factors and hedge risk, and construct momentum and mean-reversion factors. You’ll optimize strategy parameters with walk-forward optimization using VectorBT and construct a production-ready backtest using Zipline Reloaded. Implementing all that you’ve learned, you’ll set up and deploy your algorithmic trading strategies in a live trading environment using the Interactive Brokers API, allowing you to stream tick-level data, submit orders, and retrieve portfolio details. By the end of this algorithmic trading book, you’ll not only have grasped the essential concepts but also the practical skills needed to implement and execute sophisticated trading strategies using Python.What you will learnAcquire and process freely available market data with the OpenBB PlatformBuild a research environment and populate it with financial market dataUse machine learning to identify alpha factors and engineer them into signalsUse VectorBT to find strategy parameters using walk-forward optimizationBuild production-ready backtests with Zipline Reloaded and evaluate factor performanceSet up the code framework to connect and send an order to Interactive BrokersWho this book is forPython for Algorithmic Trading Cookbook equips traders, investors, and Python developers with code to design, backtest, and deploy algorithmic trading strategies. You should have experience investing in the stock market, knowledge of Python data structures, and a basic understanding of using Python libraries like pandas. This book is also ideal for individuals with Python experience who are already active in the market or are aspiring to be.
خرید کتاب پی دی اف, دانلود ebook الگوریتمی, کتاب رایگان Python for Algorithmic Trading, کتاب جدید 2025, ترجمه شده کتاب الگوریتم های معامله, Python trading strategies pdf
