یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق کتابی جهت یادگیری نخستین اقدامات برنامه نویسی می باشد.
با توجه به گستردگی و فراوانی کتاب های برنامه نویسی و همچنین پیچیدگی آنها کتاب یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق یک شروع خوب برای شما هست که میخواهید برنامه نویسی را فرا بگیرید.
کتاب یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق مجموعه ای از ساده ترین روشهای برنامه نویسی است .
یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق ابتدایی ترین ابزار ها و دستورالعمل های یک برنامه نویس رو تشریح میکند و در ادامه آن در فصل های بعدی وارد برنامه نویسی پایتون می شود.
نسخه اورجینال کتاب یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق جهت شما برنامه نویسان و مهندسی کامپیوتر و همچنین مهندسی شبکه آماده سازی شده است.
اگر به دنبال نسخه چاپی کتاب هستید کافیست به ما درخواست دهید.
دانلود نسخه pdf یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق برای شما عزیزان در این سایت فراهم شده است.
کتاب لاتین و اورجینال یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق یک کتاب برای شروع شما که میخواهید برنامه نویسی کنید.
این نسخه شامل بسیاری از مباحث است که در نسخه اول پوشش داده نشده است ، از جمله اعتبارسنجی صحیح ، مدل سازی مجموعه ، جستجوی شبکه ، مهندسی ویژگی و رمزگذاری یک داغ. لطفاً توجه داشته باشید که این کتاب ادامه نسخه اول نیست بلکه نسخه بازسازی شده و اصلاح شده نسخه اول است.
در این راهنمای گام به گام یاد خواهید گرفت:
نحوه بارگیری مجموعه داده های رایگان
به چه کتابخانه ها و ابزارهای یادگیری ماشینی نیاز دارید
تکنیک های داده ها ، از جمله کدگذاری ، استفاده از داده های از دست رفته
تهیه داده برای تجزیه و تحلیل ، از جمله اعتبارسنجی k-برابر
چگونه می توان اولین مدل یادگیری ماشین خود با استفاده از پایتون ساخت
جزییات کامل کتاب
حجم پرونده: 14612 KB
تعداد صفحات: 153 صفحه
ناشر: Scatterplot Press؛ چاپ 2 (21 ژوئن 2017)
تاریخ انتشار: 21 ژوئن 2017
زبان انگلیسی
